Die Nutzbarmachung von IoT-Technologien und Datenräume für gezielte praxistaugliche Echtzeit-Anwendungen stellt eine weitere Entwicklungsstufe im Bereich des Precision Farmings dar. Um insbesondere Landwirten und Landtechnikanbieter einen Zugang hierzu anzubieten werden im Arbeitspaket Daten- und Systemintegration neue Architekturkonzepte und Mechanismen zum Aufbau und zur Einbindung von digitalen Services in einer 5G Edge-Cloud Infrastruktur entwickelt. Hierfür stehen zwei zentrale Systeme im Fokus. Im Bereich der Service-Integrationsplattform sollen Lösungen zur Integration von internen und externen Datenquellen sowie der Umgang mit Datenströmen innerhalb des Datenpools entwickelt werden. Der Aufbau von gezielten Datenprodukten steht im Fokus der zu entwickelnden Data Mesh Plattform. Hierbei steht die Verkettung von einfachen Datenprodukten zu komplexen Datenprodukten insbesondere unter Nutzung von Maschinenlernen (ML) Verfahren. Ein Beispiel ist die Optimierung von Düngeentscheidungen während des Düngevorgangs durch die Verkettung von Datenprodukten zur Verarbeitung von Kameradaten, technischen ISOBUS-Daten der Landtechnik und die Einbindung von Simulationsdaten aus dem „Decision Support System for Agrotechnology Transfer“ (DSSAT).

Das Arbeitspaket beinhaltet auch die Umsetzung von prototypischen Lösungen für die Benutzer-Interaktion und die Anbindung der Infrastruktur.

Abbildung: Konzept der Edge-Cloud, Data-Mesh. Datenfluss und Integration unterschiedlichster Domainen